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Mon enfant a des goûts musicaux très précis : une poignée de comptines, en boucle. On a un Yoto à la maison, et je voulais que ces chansons en sortent. Les bonnes versions. Les parents de jeunes enfants comprendront pourquoi les bonnes versions comptent.

Mon abonnement SiriusXM arrivait à échéance. Le tarif promo à 5,74$ par mois allait sauter à 29,87$, plus de cinq fois le prix. Le préavis existait, techniquement : un courriel envoyé un mois plus tôt, le changement de prix noyé quelque part dans un pavé de conditions générales. Autant dire aucun préavis.

J’utilise les enums Rust pour mettre les valeurs autorisées dans le type, puis laisser les match exhaustifs me dire ce que j’ai oublié. La même obsession me suit dans les clients générés, les contrats d’API et les schémas de base de données : déclarer le set une fois, et faire répondre le reste du code devant lui.

Au départ, je cherchais juste une app qui transcrit ce que je dis et colle le texte là où mon curseur se trouve. C’est tout. Pas un produit, pas un projet open source, juste un outil que je pensais trouver en dix minutes de recherche.

Je suis parti de la maison pour la journée. En milieu de matinée, mon téléphone se met à vibrer sans s’arrêter. Une cinquantaine de notifications Uptime Kuma, d’un coup. Tous mes conteneurs sont down, la domotique avec. Aucune maintenance prévue. Ce n’est pas normal.

J’ai participé au Kickstarter de la Maslow 4. Je l’ai reçue, je l’ai montée, et elle est restée dans son carton pendant un an et demi. Ça arrive. Le genre de projet qu’on finance avec enthousiasme et qu’on ressort quand la vie laisse enfin une fenêtre.

J’ai un serveur Unraid qui fait tourner une quarantaine de conteneurs Docker, des stacks compose, deux GPU AMD, des VM, du Zigbee, du media, de la domotique. Bref, un homelab typique de quelqu’un qui en a trop accumulé avec le temps. Et j’ai donné l’accès SSH root à un LLM.

Publier un package sur PyPI. C’est un de ces trucs qui a l’air intimidant de l’extérieur, mais qui, finalement, s’avère être une question de bon timing et d’un problème assez précis à résoudre.

Un rapport sort des chiffres bizarres. Un analyste te dit « les totaux matchent pas », et tu passes ta journée à remonter la chaîne. Le réflexe auquel je reviens est assez banal : des tests de données dbt, déclarés en YAML à côté des colonnes, et vraiment exécutés en CI. Dire au pipeline ce qu’on attend avant qu’un dashboard nous dise ce qui a dérapé.